Das Condition-Monitoring-System erfasst kontinuierlich physikalische Daten wie Temperatur, Drehmoment und Durchflussraten. Dadurch können frühe Warnsignale erkannt werden, bevor ein tatsächlicher Ausfall eintritt. Jede Maschine entwickelt im Laufe der Zeit ein eigenes Health-Scoring-Profil, das zeigt, wie sich Komponenten unter realen Bedingungen verhalten. Diese Erkenntnisse basieren auf maschinenindividuellen Fingerprints, die normale Muster von potenziellen Problemen unterscheiden.