So entsteht eine Grundlage für funktionale Design-of-Experiments-Ansätze, die Ursache-Wirkungs-Beziehungen in komplexen Produktionsumgebungen sichtbar machen. Bediener und Ingenieure können Daten zusätzlich mit benutzerdefinierten Ereignismarkierungen anreichern. Die Plattform unterstützt maschinenübergreifende Korrelationen, sodass Zusammenhänge erkannt werden können, selbst wenn Symptome an unterschiedlichen Anlagen auftreten. Mit Failure-Signature-Tracking lassen sich wiederkehrende Probleme schnell identifizieren und nachhaltig beheben.